Hur AI förändrar jobben + framtidens förmågor

Plötsligt mot en förändrad arbetsmarknad

Oct 04, 2023

Hej & välkommen till en allt snabbare framtid som knackar på dörren. Den här veckan på temat AI, jobben och morgondagens förmågor. För. När vi pratar om teknisk utveckling glider vi ofta in på diskussioner kring just hur våra jobb kan komma att förändras.

För tio år sedan skrev Futuristen Kevin Kelly att vår lön i framtiden kommer att vara baserad på hur väl vi samarbetar med tekniken. Nu befinner vi oss i en sådan framtid med AI:n som allt mer blir våra kollegor. Vad betyder det? Ja, det tänkte jag att vi skulle dyka ner i.

Då kör vi!

/ Judith

– 🤖 AI & jobben 🤖 –

Historiskt har teknisk utveckling alltid förändrat vad vi människor ägnar oss åt på dagarna. Våra muskler har sedan länge ersatts av maskiner i fabriker och på åkrarna. I mer närtid har uppgifter som tidigare krävt mänskliga geniknölar digitaliserats och automatiserats. Och nu ser vi att AI allt mer tar över mer avancerade moment som människans både vänstra och högra hjärnhalvor har ägnat sig åt.

🧠 Den logiska vänstra hjärnhalvan
AI är idag betydligt bättre på att analysera stora mängder data än vad vi människor är. Här i London är det exempelvis tydligt hur “bankers” med sina svindlande höga löner allt mer ersätts av AI-baserade mjukvaror. Jurister tar hjälp av AI för att plöja igenom en massa historiska domar för att dra lärdom och hitta samband. Och så vidare.

🧠 Den kreativa högra hjärnhalvan
I och med den imponerande utvecklingen inom Generativ AI håller nu även vår kreativa hjärnhalva att få allt mer konkurrens av teknik som skriver medryckande texter, designar smarta och snygga produkter (generativ design) och komponerar dansvänlig musik.

Den förra digitala eran med ICT (informations- och kommunikationsteknologier) i spetsen var så kallad "skill-based" och gynnade framför allt högutbildade. Det många nu tror är att AI framåt kommer att påverka de typiska medelklassjobben.

“The difference this time is that the jobs most at risk will be white-collar, middle-class jobs” - Quote

Så, vilka jobb är då sådana som vi människor kommer att ägna oss åt när AI utvecklas i en allt snabbare takt? Som vanligt med framtiden vet vi inte vilka jobb som kommer att försvinna eller vilka nya jobb som kommer att uppstå. Men vi kan göra antaganden. Här är några som har funderat kring frågan:

I våras släppte World Economic Forum (WEF) sin The Future of Jobs Report där de presenterar vad de tror kommer att vara “cognitive skills of the future”. Likt många liknande studier listar WEF kritiskt tänkande, emotionell intelligens, flexibilitet, empati och ledarskap som framtidskompatibla förmågor. Men också så kallade “hard skills” där kompetens inom AI, hållbarhet och analys ligger i topp. Här hittar du rapporten och WEF:s lista över framtidens jobb.

Oavsett vilka jobb vi pysslar med så kan vi anta att tekniken kommer att spela en allt större roll på våra arbetsplatser. Jag vände mig till den generativa AI-motorn Midjourney för att få denna framtid visualiserad ⬇️.

Prompt: A woman 40 years in black t-shirt working together with a friendly Artificial Intelligence. Realistic style --ar 16:9

Jisses! Som du ser kommer människor att behövas ett tag till 😳. Dessa högst skrämmande robot-kollegor (trots min prompt) är det nog ingen som önskar sig. Inte heller de perfekta håren och välstädade skrivborden känns väl speciellt lockande?

Oavsett vilka nya områden som tekniken ger sig in på finns det en sak som är säker. Våra förmågor att anpassa oss och lära oss nya saker – ja, de kommer att bli allt viktigare.

– 🧠 Learn, unlearn & relearn 🧠 –

“Analfabeterna på 2000-talet kommer inte att vara de som inte kan läsa och skriva, utan de som inte kan lära sig att learn, unlearn och relearn.”

Detta förutspådde den legendariska framtidsforskaren Alvin Toffler för över 50 år sedan. I sin bok Future Shock från 1970 prickade Toffler in det faktum att framtiden skulle innebära en allt snabbare förändringstakt (japp, så blev det) vilket också skulle kräva andra framtida förmågor. Förmågor i ständig förändring där ett livslångt lärande blir allt viktigare.

För att lyckas hänga med i de allt snabbare svängarna, ja då spelar vår mentala inställning en central roll. Inklusive hur vi ser på oss själva.

Carol Dweck är en framstående författare, psykolog och professor vid Stanford University. Om du inte har hört talas om henne så har du garanterat stött på hennes resonemang kring ett fixed mindset (statiskt tankesätt) vs ett growht mindset (dynamiskt tankesätt).

Bilden här ovan är från LifeHack och sammanfattar på ett bra sätt skillnaderna mellan de båda tankesätten.

Nu har du säkert räknat ut med lilltån att människor inte är antingen eller. Utan att det finns en skala mellan polerna growth och fixed. Eller uttryckt på ett annat sätt; vi är alla en kombination av både ett dynamiskt och statiskt tankesätt, fast i olika utsträckning. Dessutom kan vårt mindset skifta beroende på vilket område i livet som vi pratar om. En person som uppvisar ett mer statiskt tankesätt i en situation kan vara betydligt mer dynamisk i en annan.

Som lilltån också räknat ut så är ett dynamiskt tankesättet betydligt mer framtidskompatibelt. För! Personer med ett dynamiskt tankesätt anser nämligen att alla kan lära sig och träna upp nya förmågor. Visst, alla kan inte bli fotbollsproffs på högsta nivån eller nobelpristagare, men vi kan alla genom ansträngning och engagemang hela tiden bli bättre. Och när en person med ett growth mindset stöter på hinder, ja då ser hon det som en chans att lära sig och utvecklas, inte som ett bevis på att man inte räcker till.

Med rätt inställning har vi lättare att lära oss nya saker och att anpassa oss när omgivning och förutsättningar förändras. Och det gynnar oss när det kommer till nytänkande och innovation vilket ju kräver öppna sinnen.

Vad är det då som avgör om vi får ett stelbent eller ett mer dynamiskt tankesätt? Enligt Carol Dweck formas våra tankesätt till stor del i barndomen, där vuxna personer runt omkring oss spelar en stor roll. Föräldrar med ett growth mindset uppmanar sina barn att fortsätta att lära och belönar ansträngning snarare än resultat. Föräldrar med ett mer fast tankesätt å andra sidan berömmer snarare sina barn för prestationer och är tydliga med vad de anser är rätt eller fel, bra och dåligt. Lärare spelar en stor roll i hur de delar ut guldstjärnor och markerar vem som behöver skärpa sig. Idrottstränare påverkar barns utveckling utifrån vad man värderar och signalerar – bygga upp och inkludera – eller välja ut och kritisera.

Du fattar.

Jag tycker att Carol Dweck är fantastisk. Pallar du inte läsa hennes bok Mindset så kommer här en 10-minuters sammanfattning i form av en föreläsning.

Nu till det hoppfulla!

Även om vi själva har ett mer statiskt tankesätt så är det inte kört! Dweck menar att vårt mindset är en muskel som vi kan träna upp. Att vi med hjälp av träning kan bygga nya kopplingar i våra mänskliga neurala nätverk (hey, det är inte bara AI som kan bli bättre utan också vi).

Därför kommer här ett smörgåsbord av utbildningar att dyka ner i – alla på temat AI. För är det något som vi kommer att behöva framåt, förutom förmågan att lära oss nya saker, så är det ökad hard-skill-förståelse kring vad tekniken kan hjälpa oss med.

Så, låt nu inte den statiska sidan försöka övertyga dig att du inte kan. Det kan du visst, bara du försöker!

⚡️ Introduction to Generative AI Learning Path
En gratis AI-utbildning från Google där du lär dig mer om Generativ AI. Utbildningen är uppbyggd i olika steg där du kollar på videos, svarar på frågor och gräver ner dig i artiklar. Allt i din egen takt. Totalt tar utbildningen ca en dag att ta sig igenom.

⚡️Transform your business with Microsoft AI
En textbaserad utbildning (och lite mindre dynamisk än den från Google ovan) som passar Microsoft-gillande ledare. ”In this learning path, business leaders will find the knowledge and resources to adopt AI in their organizations. It explores planning, strategizing, and scaling AI projects in a responsible way.”

⚡️Career Essentials in Generative AI by Microsoft and LinkedIn
En video-baserad utbildning från Microsoft och Linkedin. “Discover the skills needed to apply generative AI in your career. Learn the core concepts of artificial intelligence and generative AI functionality.”

⚡️AI Foundations for Everyone Specialization
En AI-utbildning från IBM. “This specialization is designed for those with little or no background in AI, whether you have technology background or not, and does not require any programming skills. It is designed to give you a firm understanding of what is AI, its applications and use cases across various industries.”

⚡️AI For Everyone
”AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take.” En introduktionskurs till AI på Coursera.

– Avslutningsvis –

Alltså.

Smart teknik blir allt mer våra kollegor. Jobb förändras – vissa försvinner och nya skapas. Mänskliga förmågor består och vissa växer i betydelse. Och ett growth mindset gör oss bättre rustade för att möta framtiden, oavsett vilken väg den tar.

Det var allt för den här veckan.

Ta hand om er så hörs vi snart igen.

/ Judith

🥰 Tack för att du prenumererar på nyhetsbrevet Plötsligt i Framtiden! Om du har frågor eller tips på vad jag borde skriva om – kommentera gärna på LinkedIn eller skicka ett DM. & tipsa gärna andra som du tror skulle gilla att kika in i en framtid där teknik och hållbarhet är den gröna tråden.

Plötsligt i framtiden – Judith Wolst

Discussion about this post