đź 24 trender för 2024 â nummer 13-16
Generativ AI blir "multimodalt", massor med nya material, din hjÀrna behövs och du lÀser spÀnnande böcker
Hej & vÀlkommen till veckans Plötsligt i framtiden som har temat trendspaningar mot 2024. Och passande nog blir det totalt 24 trender dÀr alla spaningar följer den gröna trÄden teknik och hÄllbarhet. Den hÀr mellandagsveckan blir det fyra ny trender, nÀmligen:
Trend 13: NĂ€sta steg för Generativ AI âĄïž Multimodala modeller
Trend 14: MASSOR av nya typer av material
Trend 15: đ§ Din hjĂ€rna behövs! Och den ger sig in i loopen âlearn, unlearn & relearnâ
Trend 16: Du lĂ€ser lĂ€rorika böcker â bĂ„de med ögonen och öronen
DÄ kör vi!
âïžđâïž
/ Judith
Trend 13: NĂ€sta steg för Generativ AI âĄïž Multimodala modeller
2023 har helt klart varit det stora AI-Äret. Framför allt har vi imponerats av de stora genombrotten kopplat till Generativ AI som pÄ rekordsnabb tid har gÄtt frÄn nÄgot diffust, till tjÀnster som vi alla anvÀnder i vÄr vardag (mina egna favoriter: ChatGPT, Perplexity, Midjourney och Pika). Nu hÄller sÀttet som vi anvÀnder dessa generativa AI-tjÀnsterna pÄ att förÀndras.
I början av december (alltsÄ för ett par veckor sedan) lanserade Google DeepMind sin nya AI-modell Gemini. En lansering som ger oss ledtrÄdar till vart utvecklingen för Generativ AI Àr pÄvÀg; frÄn isolerade tjÀnster som gör en sak, till sÄ kallade multimodala modeller som löser flera olika typer av uppgifter.
Bild: Google Deepmind
âGemini was built from the ground up to be multimodal, which means it can generalise and seamlessly understand, operate across and combine different types of information including text, code, audio, image and video.â - Demis Hassabis, CEO and Co-Founder of Google DeepMind
Runt hörnet vĂ€ntar sannolikt en ny era av Generativa AI-lösningar som mer liknar hur vi mĂ€nniskor uppfattar vĂ€rlden. HĂ€r berĂ€ttar Google DeepMind mer om Gemini.Â
Vill du se hur allt detta snack kan komma att se ut i praktiken kan du kika pĂ„ Googles egen demo-film. Imponerande, eller hur! Eller nja. Det har nĂ€mligen visat sig att filmen till viss del Ă€r fejkad och dĂ€rmed snarare ska ses som en mĂ„lbild över vart man vill nĂ„. LĂ€s mer hĂ€r: Googleâs best Gemini demo was faked (TechCrunch).
Gemini 1.0 kommer att erbjudas i tre olika versioner som Àr utvecklade för olika typer av tillÀmpningar: Ultra, Pro och Nano. Viss funktionalitet har redan lanserats och Àr bland annat inbakat i Google Bard. Andra delar av modellen kommer att slÀppas i början av 2024 och framÄt. LÀs mer hÀr. Det ÄterstÄr alltsÄ att se hur imponerande Gemini 1.0 kommer att vara.
SÄ, vad betyder dÄ allt det hÀr? Sannolikt följande:
Att vi under 2024 kommer fĂ„ se en massa fler AI-modeller bli multimodala och arbeta över traditionella grĂ€nser â dĂ€r en och samma modell kan förstĂ„ texter, sammanfatta vetenskapliga artiklar, generera bilder, rĂ€kna matte, skriva programmerad kod, skapa filmer och sĂ„ vidare. NĂ€r modeller kan bearbeta olika typer av information samtidigt innebĂ€r det att de kommer att kunna lösa mer komplexa problem.
TvÄ tillÀgg:
đ„ł 1) AI Sweden gick nyligen ut med att man ska utveckla den första stora multimodala sprĂ„kmodellen i och för Sverige. En toppenbra grej som du kan lĂ€sa mer om hĂ€r.
đŠ 2) I min âGlassmodell för Generativ AIâ (dĂ€r jag förklarar hur sjutton GenAI funkar) betyder multimodala modeller att sjĂ€lva glasskulorna nu smĂ€lter samman tack vare att tekniken i struten blir mer avancerad. LĂ€s mer om glassmodellen hĂ€r.
Trend 14: MASSOR av nya material
Generativ AI kan inte âbaraâ hjĂ€lpa oss med att producera innehĂ„ll, utan ocksĂ„ klĂ€cka ur sig vetenskapliga genombrott. Beroende pĂ„ vad vi trĂ€nar AI-modellerna pĂ„ sĂ„ kan de lĂ€ra sig olika saker. Som att prata naturvetenskap och ge oss massvis med förslag pĂ„ nya typer av material. NĂ„got som verkligen har hĂ€nt under just 2023.
I början av 2023 identifierade A-Lab frÄn Barkley med hjÀlp av AI 150 000 kandidater till nya icke-organiska material. Och i slutet av november 2023 gick Google DeepMind ut med att man med hjÀlp av AI har upptÀckt 2,2 miljoner nya material, varav man bedömer 380,000 av dem som extra lovande. AI-modellen har fÄtt namnet GNoME, Graph Networks for Materials Exploration.
âAmong these candidates are materials that have the potential to develop future transformative technologies ranging from superconductors, powering supercomputers, and next-generation batteries to boost the efficiency of electric vehicles.â - Google DeepMind
Förutom de tillÀmpningar som nÀmns i citatet ovan har dessa material potential att ge oss mer effektiva solceller, nya typer av batterier utan problematiska mineraler och nya typer av brÀnsleceller och termoelektriska material (material som genererar energi frÄn temperaturskillnader). Listan kan göras lÄng & hÀr kan du lÀsa mer:
Millions of new materials discovered with deep learning (Google DeepMind)
Google DeepMindâs new AI tool helped create new materials (MIT Technology Review)
AI ger oss innovation med superkrafter (judithwolst.se)
đ©đ»âđŹ đ§Ș đŠŸ âĄïžđŹ
Under 2024 kommer mÄnga AI-klÀckta nya material att testas för att sedan anvÀndas skarpt. NÄgot som bland annat kommer att ge hÀvstÄng i den gröna omstÀllningen.
Trend 15: đ§ Din hjĂ€rna behövs! Och den ger sig in i loopen âlearn, unlearn & relearnâ
I en tid av AI kommer vi mÀnniskor givetvis att behövas för en massa saker. Och ju snabbare den tekniska utvecklingen gÄr, desto viktigare blir det för oss att hela tiden försöka lÀra oss nya saker.
âAnalfabeterna pĂ„ 2000-talet kommer inte att vara de som inte kan lĂ€sa och skriva, utan de som inte kan lĂ€ra sig att learn, unlearn och relearn.â
Detta förutspÄdde den legendariska framtidsforskaren Alvin Toffler för över 50 Är sedan. I sin bok Future Shock frÄn 1970 prickade Toffler in det faktum att framtiden skulle innebÀra en allt snabbare förÀndringstakt (japp, sÄ blev det) vilket ocksÄ skulle krÀva andra framtida förmÄgor. FörmÄgor i stÀndig förÀndring dÀr ett livslÄngt lÀrande blir allt viktigare.
För att lyckas hÀnga med i de allt snabbare svÀngarna, ja dÄ spelar vÄr mentala instÀllning en central roll. Inklusive hur vi ser pÄ oss sjÀlva. Carol Dweck Àr en framstÄende författare, psykolog och professor vid Stanford University. Om du inte har hört talas om henne sÄ har du garanterat stött pÄ hennes resonemang kring ett fixed mindset (statiskt tankesÀtt) vs ett growht mindset (dynamiskt tankesÀtt).
Bilden hÀr ovan Àr frÄn LifeHack och sammanfattar pÄ ett bra sÀtt skillnaderna mellan de bÄda tankesÀtten. Nu har du sÀkert rÀknat ut att mÀnniskor inte Àr antingen eller. Utan att det finns en skala mellan polerna growth och fixed. Eller uttryckt pÄ ett annat sÀtt; vi Àr alla en kombination av bÄde ett dynamiskt och statiskt tankesÀtt, fast i olika utstrÀckning. Som du ocksÄ rÀknat ut sÄ Àr ett dynamiskt tankesÀttet betydligt mer framtidskompatibelt. För! Personer med ett dynamiskt tankesÀtt anser nÀmligen att alla kan lÀra sig och trÀna upp nya förmÄgor. Visst, alla kan inte bli nobelpristagare, men vi kan alla genom anstrÀngning och engagemang hela tiden bli bÀttre. Och nÀr en person med ett growth mindset stöter pÄ hinder, ja dÄ ser hon det som en chans att lÀra sig och utvecklas, inte som ett bevis pÄ att man inte rÀcker till.
Nu till det hoppfulla!
Ăven om vi sjĂ€lva har ett mer statiskt tankesĂ€tt sĂ„ Ă€r det inte kört! Dweck menar att vĂ„rt mindset Ă€r en muskel som vi kan trĂ€na upp. Att vi med hjĂ€lp av trĂ€ning kan bygga nya kopplingar i vĂ„ra mĂ€nskliga neurala nĂ€tverk (hey, det Ă€r inte bara AI som kan bli bĂ€ttre utan ocksĂ„ vi). Carol Dweck Ă€r en av mina personliga favoriter. Pallar du inte lĂ€sa hennes bok Mindset kan du kolla pĂ„ en 10-minuters sammanfattning i form av förelĂ€sning pĂ„ YouTube.
2024 blir det Ànnu viktigare för oss alla att försöka lÀra oss nya saker. Och inte lÄta den statiska sidan av hjÀrnan övertyga oss om att vi inte kan. Det kan vi visst, bara vi försöker!
Trend 16: Du lĂ€ser lĂ€rorika böcker â bĂ„de med ögonen och öronen
Att lÀsa böcker Àr ett av mÄnga sÀtt att lÀra sig nya saker och fÄ de nya perspektiven som vi ju behöver. SjÀlv Àlskar jag böcker. Hur digital jag Àn Àr inom en massa aspekter i mitt liv sÄ Àr det dock alltid fysiska böcker gjorda av papper som jag vÀljer framför ord pÄ skÀrmar. Det finns nÄgot visst med att kunna stryka under och i kanten skriva ner idéer som dyker upp nÀr jag lÀser. Och sÄ lyssnar jag pÄ en hel del ljudböcker nÀr jag Àr ute och rör pÄ kroppen.
LÀsning gör oss smartare, boostar vÄra hjÀrnor, hjÀlper oss att slappna av och ger ökad empati. Och en massa andra fördelar som listas hÀr och hÀr. DÀrför kommer hÀr nÄgra av mina favoriter som jag lÀst under 2023. Kanske kÀnns nÄgra av dem spÀnnande för dig att dyka ner i under under 2024.
AI 2041: Ten Visions for Our Future - Kai-Fu Lee & Chen Qiufan
Whatâs our problem - Tim Urban (finns bara som digital bok)
Mindset - Carol Dweck (japp, hÀr kommer den igen. Jag lÀste den för andra gÄngen nu i höstas).
Detta var veckans fyra trendspaningarna för 2024. NÀsta vecka kommer det fler.
Ta hand om er sÄ hörs vi snart igen!
/ Judith
đ„° Tack för att du prenumererar pĂ„ nyhetsbrevet Plötsligt i Framtiden! Om du har frĂ„gor eller tips pĂ„ vad jag borde skriva om â kommentera gĂ€rna pĂ„ LinkedIn eller skicka ett DM. & tipsa gĂ€rna andra som du tror skulle gilla att kika in i en framtid dĂ€r teknik och hĂ„llbarhet Ă€r den gröna trĂ„den.